プログラム

特別講演

日時：

6月28日（土）10:35～11:35

座長：

奥野　恭史（京都大学 大学院医学研究科　ビッグデータ医科学分野）

演者：

間野　博行（国立がん研究センター）
『メディカルAIの展望と日本のインフラ』

シンポジウム

シンポジウム1　健康ビッグデータAI研究

日時：

6月27日（金）9:10～10:40

座長：

玉田　嘉紀（弘前大学 大学院医学研究科附属／健康・医療データサイエンス研究センター）

演者：

• 玉田　嘉紀（弘前大学 大学院医学研究科附属／健康・医療データサイエンス研究センター）
  『弘前大学COI-NEXT岩木健康増進プロジェクトと健康ビッグデータの紹介』
• 内野　詠一郎（京都大学 大学院医学研究科　ビッグデータ医科学）
  『弘前健診データを用いた疾患発症予測・個別化予防研究のこれまでと今後』
• 伊藤　杏奈（京都大学 大学院医学研究科）
  『生活習慣病予防のためのライフログデータを用いた行動改善提案AIの開発』
• 本村　祐紹（京都大学 大学院医学研究科）
  『眼底画像と健診情報のマルチモーダル深層学習による疾患発症予測』
• 佐藤　憲明（東京大学　医科学研究所）
  『健診コホートにおけるメタゲノム解析』
• 中津井　雅彦（山口大学 大学院医学系研究科）
  『医用AIの臨床応用：レジストリ登録支援、心理療法支援、現場導入』

シンポジウム2　医療用LLMにおける品質管理とセキュリティについて

日時：

6月27日（金）10:45～11:45

座長：

中田　典生（東京慈恵会医科大学）

演者：

• 中田　典生（東京慈恵会医科大学）
  『医療用LLMにおける品質管理とセキュリティ：総論』
• 中島　震（産業技術総合研究所）
  『大規模言語モデル利用システムの品質管理～AIQMマネジメントガイドラインの考え方～』
• 清水　昭伸（東京農工大学）
  『AIに基づくプログラム医療機器におけるバイアスとその対策』

シンポジウム3　研究開発に個人情報を用いる際の倫理的葛藤

日時：

6月27日（金）13:20～14:20

座長：

江花　有亮（東京科学大学　生命倫理センター／M&Dデータ科学センター）

演者：

• 横野　恵（早稲田大学）
  『医療AI研究における個人データ利用と倫理的課題―2024 年ヘルシンキ宣言改訂を踏まえて』
• 新井田　信彦（株式会社Cubec）
  『生成AIによる臨床支援の未来　モデル開発者の視点から見る医療における倫理課題と可能性』
• 井上　悠輔（京都大学・医・医療倫理学）
  『AI疾患評価における顔画像情報の取り扱いと倫理面での課題』
• 江花　有亮（東京科学大学　生命倫理センター／M&Dデータ科学センター）
  『医療AI導入における個人情報利活用の倫理的問題』

シンポジウム4　低侵襲生体情報を用いた病態（進行）予測

日時：

6月27日（金）14:25～15:25

座長：

• 川上　英良（理化学研究所）
• 岩見　真吾（名古屋大学）

演者：

• 吉村　雷輝（名古屋大学　理学研究科　博士後期課程3年）
  『血液検査情報から前立腺癌の転移リスクを検知するアプローチの開発』
• 中山　敦子（榊原記念病院）
  『有酸素運動レベルの運動処方箋を発行するAIモデルの開発』
• Xuyang ZHAO（趙　旭陽）(Medical Science Data-driven Mathematics Team, RIKEN Center for Interdisciplinary Theoretical and Mathematical Sciences (iTHEMS))
  『AI-Driven for the Diagnosis and Treatment Support of Epilepsy』
• 大岡　忠生（山梨大学 大学院総合研究部医学域　社会医学講座／株式会社Taomics）
  『疫学・IoT・オミックス情報の融合によるデジタルツイン研究の推進～日本における先制医療の社会実装に向けた取り組み～』

シンポジウム5　医療における生成AIの可能性と課題

日時：

6月27日（金）16:05～17:35

座長：

• 木戸　尚治（大西脳神経外科病院、大阪大学　放射線科学基盤機構、大阪大学 大学院医学系研究科、山口大学）
• 藤田　広志（岐阜大学）

演者：

• 藤田　広志（岐阜大学）
  『イントロダクション―基盤モデルへの期待と課題―』
• 本谷　秀堅（名古屋工業大学）
  『拡散モデルによる医用画像からの異常検知の高度化』
• 寺本　篤司（名城大学　情報工学部）
  『医用画像解析のためのVisionモデルとLanguageモデルの活用』
• 細川　菜々香（岐阜大学 大学院自然科学技術研究科）
  『歯科パノラマX線画像におけるGPT-4oによる所見文生成―自己修正ループをもつ所見文生成フレームワークの技術的検討―』
• 井上　謙一（湘南記念病院　乳がんセンター）
  『画像認識だけじゃない！LLMで変わる実臨床』
• 木戸　尚治（大西脳神経外科病院、大阪大学　放射線科学基盤機構、大阪大学 大学院医学系研究科、山口大学）
  『医療における生成AIの可能性と課題―放射線科医の一考察―』

シンポジウム6　我が国のAIの実用化と課題

日時：

6月28日（土）8:50～10:20

座長：

井川　房夫（島根県立中央病院　脳神経外科／広島大学 大学院医系科学研究科　脳神経外科学）

演者：

• 井川　房夫（島根県立中央病院　脳神経外科／広島大学 大学院医系科学研究科　脳神経外科学）
  『脳ドックにおけるAIの実用化と問題点』
• Kim Tackeun（Founder & CEO, TALOS Corp. Neurosurgeon Former Associate Professor, Seoul National University Bundang Hospital）
  『AI-based Risk Stratification for Cerebral Aneurysm: A Real-world Implementation Model from Korea and Its Potential in Japan』
• 苅尾　七臣（自治医科大学　循環器内科）
  『『 時空間ネットワーク高血圧学』に基づくデジタルハイパーテンション研究の展望』
• 峰晴　陽平（京都大学 大学院医学研究科　健康医療DX講座／京都大学 大学院医学研究科　ビッグデータ医科学）
  『シンポジウム「我が国のAIの実用化と問題点」個人に寄り添う健診補助AIアプリの開発：未病への戦略的対応』
• 合田　圭介（東京大学 大学院理学系研究科化学専攻／カリフォルニア大学ロサンゼルス校　工学部生体工学科／武漢大学　工業科学研究院／東北大学　国際放射光イノベーション・スマート研究センター／株式会社CYBO／株式会社LucasLand／株式会社FlyWorks）
  『データがすべて：高品質データが導くメディカルAIのブレイクスルー』
• 西田　直生志（近畿大学　医学部消化器内科／日本超音波医学会）
  『超音波検査における肝腫瘤診断支援AIの開発と性能評価試験』

シンポジウム7　全国で医療AI人材育成が進むために：私達の事例

日時：

6月28日（土）13:00～14:00

座長：

園部　真也（東北大学）

演者：

• 内野　詠一郎（京都大学）
  『啓発活動・リクルート・チームビルディング』
• 谷岡　真樹（岡山大学）
  『座学・ハンズオン・抄読会』
• 平田　健司（北海道大学）
  『セミナー・ワークショップ・シンポジウム』
• 大山　慎太郎（名古屋大学）
  『人材移動・産学協働・国際交流』
• 古川　大記（名古屋大学）
  『ビッグデータ・学会連携・医療データ利活用』
• 園部　真也（東北大学）
  『センター化・キャリアパス・指導者育成』

シンポジウム8　創薬・医療におけるAI 開発―ライフインテリジェンスコンソーシアムLINCの取り組み―

日時：

6月28日（土）14:05～15:25

座長：

• 伊藤　眞里（大阪大学 大学院薬学研究科　創薬サイエンス研究拠点　特任教授）
• 岩田　浩明（鳥取大学　医学部保健学科　検査技術科学専攻　生体制御学講座　教授）

演者：

• 赤木　健一朗（日本電気株式会社、バイオメトリクス研究所）
  『ナレッジグラフのがん治療薬レジメン予測への適用』
• 岡本　里香（神戸医療産業都市推進機構　医療イノベーション推進センター）
  『IT・AI技術とマッチング理論を活用した患者×臨床試験マッチングプラットフォームの開発』
• 西田　陽介（NTTデータ　第二インダストリ統括事業本部　製薬・化学事業部）
  『AIを活用したリアルワールドエビデンス創出に向けて～次世代医療基盤法下で収集された複数医療機関の電子カルテテキストを基にしたアウトカム研究の取り組み～』

日本メディカルAI学会公認資格特別講義

日本メディカルAI学会公認資格特別講義　医療AIに関する最近の動向（2025）

日時：

6月28日（土）17:20～18:50

講師：

浜本　隆二（理化学研究所革新知能統合研究センターがん探索医療研究チーム・チームディレクター／国立がん研究センター　医療AI研究開発分野・分野長／一般社団法人　日本メディカルAI学会）

共催セミナー

ランチョンセミナー1

日時：

6月27日（金）11:55～12:45

共催：

日本マイクロソフト株式会社

ランチョンセミナー2

日時：

6月27日（金）11:55～12:45

演者：

内野　詠一郎（京都大学 大学院医学研究科　ビッグデータ医科学）
『大規模リアルワールドデータによる健康医療基盤モデルの開発』

共催：

IQVIA Japan、メディカル・データ・ビジョン株式会社、DeSCヘルスケア株式会社

ランチョンセミナー3

日時：

6月28日（土）11:40～12:30

座長：

峰晴　陽平（京都大学 大学院医学研究科　健康医療AI講座）

演者：

• 飯島　康輔（中外製薬株式会社　PHCソリューションユニット　PHCソリューション推進部　部長）
  『中外製薬が取り組むPHCソリューションとは』
• 小西　哲平（株式会社biomy　代表取締役社長）
  『個別化医療の推進に向けた病理画像AIの応用』

共催：

中外製薬株式会社

ランチョンセミナー4

日時：

6月28日（土）11:40～12:30

座長：

玉田　嘉紀（弘前大学）

演者：

• 村下　公一（弘前大学）
  『地域から世界へ―弘前大学COI-NEXTが目指すWell-being社会の実装」
• 宮崎　匡史（花王株式会社）
  『弘前大学との共同研究事例紹介～内臓脂肪の医学的意義の解明にむけて～』
• 伊藤　眞里（大阪大学）
  『弘前大学COI-NEXTとの連携：LINCが目指すデジタルヘルスデータAIプラットフォームの構築』

共催：

弘前大学

イブニングセミナー

日時：

6月27日（金）15:30～16:00

座長：

浅田　健（理化学研究所　革新知能統合研究センター　がん探索医療研究チーム・上級研究員）

演者：

• 山田　真善（理化学研究所　革新知能統合研究センター　がん探索医療研究チーム／国立がん研究センター研究所　医療AI研究開発分野／国立がん研究センター中央病院　内視鏡科）
  『がんの見逃しや誤診を回避するための内視鏡診断支援AIの開発』
• 小松　正明（理化学研究所　革新知能統合研究センター　がん探索医療研究チーム／国立がん研究センター研究所　医療AI研究開発分野）
  『超音波診断支援AIの社会実装』

共催：

理化学研究所　革新知能統合研究センター

イブニングシンポジウム

日時：

6月28日（土）15:30～17:00

座長：

• 浜本　隆二（理化学研究所　革新知能統合研究センター　がん探索医療研究チーム・チームディレクター／国立がん研究センター　医療AI研究開発分野・分野長）
• 中野　壮陛（公益財団法人医療機器センター・専務理事）

演者：

• 浜本　隆二（理化学研究所　革新知能統合研究センター　がん探索医療研究チーム・チームディレクター／国立がん研究センター　医療AI研究開発分野・分野長）
  『最近の本邦における医療AI研究開発の動向：内閣府BRIDGE事業を中心として』
• 日野　力（内閣府健康・医療戦略推進事務局（内閣官房健康・医療戦略室）・参事官）
  『次世代医療基盤法を取り巻くの最新の動向』
• 吉原　博紀（厚生労働省　医政局　特定医薬品開発支援・医療情報担当参事官室）
  『我が国の医療DX推進戦略』
• 加藤　健太郎（医薬品医療機器総合機構（PMDA）プログラム医療機器審査部・主任専門員）
  『MLMD開発の"ゴール"を見据えた薬事戦略の考え方』
• 中野　壮陛（公益財団法人　医療機器センター・専務理事）
  『医療AI製品を社会実装する道筋～データ利活用、開発、規制を通した考え方～』

共催：

理化学研究所　革新知能統合研究センター